Entidade norte-americana publica relatório com panorama da interface entre IA e medicina.

A National Academy of Medicine (NAM), entidade que reúne profissionais e estudiosos de medicina dos Estados Unidos, publicou em dezembro um relatório com informações sobre o cenário atual da interface entre o campo da saúde e as ferramentas e aplicações de Inteligência Artificial. 

A publicação “Artificial Intelligence in Health Care: The Hope, the Hype, the Promise, the Peril” tem entre seus co-editores Michael Matheny, do Centro Médico da Universidade Vanderbilt. Ele comenta:

“É fundamental que a comunidade de assistência médica aprenda com os sucessos, mas também com os desafios e as falhas recentes no uso dessas ferramentas. Decidimos catalogar exemplos importantes na IA de assistência médica, destacar as melhores práticas em torno do desenvolvimento e implementação da IA e oferecer pontos-chave que precisam ser discutidos para que se chegue a um consenso sobre como abordá-los como comunidade e sociedade”.

O relatório aborda, entre vários tópicos, soluções em IA atuais e que estarão disponíveis no curto prazo, elenca desafios, limitações e práticas recomendadas para desenvolver, adotar e manter funcionalidades de IA, traça um panorama do cenário legal e regulatório dessas ferramentas para o uso em serviços de saúde, destaca a necessidade de uma visão plural e igualitária e um viés de direitos humanos na programação desses sistemas e aponta caminhos para o avanço na área. 

Algumas práticas vêm demonstrando resultados bastante positivos e têm se disseminado em hospitais e centros de pesquisa, como já abordamos em outro artigo. Por outro lado, também têm sido discutida, entre outros dilemas e questões, a ocorrência de vieses preconceituosos nos algoritmos, a chamada “discriminação algorítmica”, assunto do qual também já falamos por aqui. 

A expectativa de Matheny e dos demais colaboradores do trabalho é que ele possa contribuir para o diálogo sobre a inclusão e tratamento justo dos pacientes com o auxílio da IA. Como resume a NAM, em comunicado oficial: “A IA tem potencial para revolucionar os cuidados de saúde. No entanto, à medida que avançamos juntos para um futuro apoiado pela tecnologia, devemos garantir altos padrões de qualidade dos dados, que a equidade e a inclusividade sempre sejam priorizadas, que novas as tecnologias sejam apoiadas por educação e treinamento apropriados e adequados, e que todas as tecnologias sejam adequadamente regulamentadas e embasadas por legislação específica e adaptada”. 

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(Crédito da imagem: EVG Photos)

A medicina está usando Inteligência Artificial e Machine Learning para aprimorar seus serviços.

A Inteligência Artificial e o Machine Learning possuem grande potencial transformador nos serviços de saúde. Os fabricantes de dispositivos médicos estão aproveitando a quantidade imensa de dados que são gerados todos os dias na área para desenvolver tecnologias e inovar seus produtos. Avanços na detecção precoce de doenças, diagnósticos mais precisos, identificação de novas observações ou padrões na fisiologia humana e desenvolvimento de diagnósticos personalizados estão no radar.

Os softwares destinados para fins médicos são os grandes alvos da IA e do Machine Learning. O Fórum Internacional de Reguladores de Dispositivos Médicos (IMDRF) define Software como Dispositivo Médico (SaDM) como todo aquele que executa finalidades médicas sem fazer parte de um hardware. A área já recebeu diversos avanços, mas os SaDM ainda podem se aprimorar conforme se evoluem as tecnologias de IA e ML, melhorando diretamente os cuidados de saúde dos pacientes.

Podemos citar alguns exemplos de SaDM baseadas em IA/ML, como o Software de Unidade de Terapia Intensiva, o Aplicativo Médico de Lesão de Pele e o Software de identificação de desvio de Tubos de Alimentação em Raios X. A seguir, vamos falar um pouco sobre eles.

O Software de Unidade de Terapia Intensiva com aplicação de IA/ML recebe eletrocardiograma, sangue, sinais de pressão e oximetria do pulso do paciente. Os sinais fisiológicos são processados e analisados para detectar padrões que ocorrem no início da instabilidade fisiológica. Se detectada, um sinal é gerado para indicação clínica imediata. Esse aplicativo conduz o gerenciamento clínico em uma situação crítica de saúde.

O Aplicativo Médico de Lesão de Pele com aplicação de IA/ML usa imagens tiradas pela câmera do smartphone do paciente para fornecer informações a um dermatologista sobre as características físicas de uma lesão cutânea. Isso permite que o médico rotule a lesão como benigna ou maligna. O aplicativo impulsionará o gerenciamento clínico em situações sérias de saúde.

O Software de identificação de desvio de Tubos de Alimentação em Raios X com aplicação de IA/ML analisa radiografias de tórax de pacientes internados após a colocação de um tubo de alimentação. Isso permite que o programa avalie quaisquer colocações incorretas e realize uma espécie de triagem, conduzindo o gerenciamento clínico em situações graves.

Esses são só alguns exemplos citados pela U.S. Food and Drug Administration (FDA), em um relatório que busca trazer uma discussão sobre a regulamentação e eventuais modificações a serem feitas em alguns destes softwares, no intuito de aumentar a precisão e melhorar a tecnologia atrelada ao sistema de saúde.

A Data Science está com um leque de aplicações cada vez mais amplo, e sua implementação pode ser extremamente benéfica, mudando drasticamente certos hábitos e costumes, além de melhorar a qualidade de vida, prospecção de negócios e impactando substancialmente áreas como a saúde. Quando bem explorada, ela pode fazer diferença e até salvar a vida de milhões de pessoas.