{"id":599,"date":"2018-09-06T06:29:27","date_gmt":"2018-09-06T06:29:27","guid":{"rendered":"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/?p=424"},"modified":"2018-09-06T06:29:27","modified_gmt":"2018-09-06T06:29:27","slug":"data-analytics-quando-o-outsourcing-vale-a-pena","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/data-analytics-quando-o-outsourcing-vale-a-pena\/","title":{"rendered":"Data Analytics: quando o outsourcing vale a pena?"},"content":{"rendered":"<h3>Com a previs\u00e3o de movimentar US$20,680 milh\u00f5es, at\u00e9 2026, o outsourcing de Data Analytics pode acelerar a transforma\u00e7\u00e3o dos neg\u00f3cios para a era digital.<\/h3>\n<p><a href=\"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/potw1833a.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-441\" src=\"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/potw1833a-1024x983.jpg\" alt=\"\" width=\"450\" height=\"432\" \/><\/a><\/p>\n<p>Que os dados s\u00e3o o cora\u00e7\u00e3o da transforma\u00e7\u00e3o digital, ativos estrat\u00e9gicos e que podem significar a diferen\u00e7a entre quem permanecer\u00e1 ou n\u00e3o no mercado, j\u00e1 s\u00e3o ideias repercutidas exaustivamente e consolidadas no senso comum.<\/p>\n<p>Por\u00e9m, como as organiza\u00e7\u00f5es, privadas e p\u00fablicas, podem efetivamente transformar essas expectativas em resultados? Com a movimenta\u00e7\u00e3o de <strong><a href=\"https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/data-analytics-outsourcing-market-worth-us-20680-million-by-2026-says-tmr-678959933.html\">US$20.680 milh\u00f5es<\/a><\/strong> prevista para 2026, o outsourcing de Data Analytics vem crescendo rapidamente e se consolidando como uma alternativa.<\/p>\n<p>Em pesquisa mundial realizada pelo Gartner Inc. evidenciou que, apesar dos investimentos nessa \u00e1rea serem <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2017-10-02-gartner-survey-of-more-than-3000-cios-confirms-the-changing-role-of-the-chief-information-officer\">priorit\u00e1rios<\/a> para os CIO\u2019s, <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2018-02-05-gartner-survey-shows-organizations-are-slow-to-advance-in-data-and-analytics\">91% das organiza\u00e7\u00f5es<\/a> ainda n\u00e3o alcan\u00e7aram o n\u00edvel \u201ctransformacional\u201d de maturidade, na captura do valor dos dados para o neg\u00f3cio.<\/p>\n<p>A mesma pequisa tamb\u00e9m revela que:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>em 60%<\/strong> das 196 empresas pesquisadas, \u201cas planilhas eletr\u00f4nicas constituem o principal instrumento de an\u00e1lise e abordam somente dados relacionados \u00e0s transa\u00e7\u00f5es comerciais realizadas\u201d,<\/li>\n<li>Os executivos <strong>n\u00e3o t\u00eam clareza<\/strong> sobre os motivos da falta de sincronismo entre os investimentos realizados e os resultados obtido. Em geral, disseram ter avan\u00e7ado na coleta e armazenamento de dados, mas falta conhecimento das equipes sobre como conceber e instrumentalizar as an\u00e1lises.<\/li>\n<li>O aumento da <strong>efici\u00eancia<\/strong> operacional \u00e9 o grande mobilizador dos projetos de Data Analytics, para 54% das organiza\u00e7\u00f5es. Bem abaixo, com 31% de cita\u00e7\u00f5es, est\u00e3o os objetivos de aprimorar a experi\u00eancia do cliente e de desenvolver novos produtos.<\/li>\n<li>As diferen\u00e7as <strong>regionais<\/strong> s\u00e3o significativas e posicionam a \u00c1sia na primeira posi\u00e7\u00e3o, em rela\u00e7\u00e3o ao n\u00edvel de maturidade das empresas, no assunto.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>No Brasil, n\u00e3o \u00e9 diferente! As organiza\u00e7\u00f5es, em geral, buscam caminhos para acelerar a aprendizagem, a concep\u00e7\u00e3o e a instrumentaliza\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es de Data Analytics. Almejam, com isso, ganhar produtividade, catalisar o desenvolvimento de produtos, aprimorar a experi\u00eancia dos clientes, por\u00e9m, encontram dificuldades diversas para implementar os projetos, no campo.<\/p>\n<p>Por um lado, o \u201chype\u201d em torno das tecnologias em si, torna desafiador distinguir a \u201cespuma da esponja\u201d, ou seja, confundem o mercado acerca do que \u00e9 <strong>real<\/strong> ou <strong>aspira\u00e7\u00e3o<\/strong>, o que, para al\u00e9m de dificultar o desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es concretas pode fomentar a inseguran\u00e7a, a incerteza e, porque n\u00e3o, o medo de, ora ou outra, ser disruptado s\u00fabita e sumariamente.<\/p>\n<p>Por outro, o mindset industrial permanece hegem\u00f4nico nas organiza\u00e7\u00f5es que, quando conseguem avan\u00e7ar, ainda implementam solu\u00e7\u00f5es balizadas pelos princ\u00edpios da \u201cgest\u00e3o de tempos e movimentos\u201d oriunda da administra\u00e7\u00e3o cient\u00edfica.<\/p>\n<p>Nesse contexto, o outsourcing de Data Analytics vem se consolidando como uma alternativa eficaz para acelerar o desenvolvimento e transforma\u00e7\u00e3o dos neg\u00f3cios, por meio da utiliza\u00e7\u00e3o de dados como ativos estrat\u00e9gicos.<\/p>\n<p>Entre aqueles que j\u00e1 experimentaram, os principais benef\u00edcios s\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li>Manter-se atualizado ou \u201cup-to-date\u201d, em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s tecnologias, cujo ritmo de desenvolvimento \u00e9 vertiginoso;<\/li>\n<li>A mitiga\u00e7\u00e3o do risco dos projetos, visto que, em geral, os SLAs explicitam os par\u00e2metros para a entrega das solu\u00e7\u00f5es, entre eles, o prazo, o n\u00edvel de investimento e qualidade requeridos;<\/li>\n<li>A possibilidade de interagir com solu\u00e7\u00f5es desenvolvidas para outros segmentos econ\u00f4micos que, eventualmente, podem ser aplic\u00e1veis ou inspirar o seu pr\u00f3prio desenvolvimento;<\/li>\n<li>Dar \u201cstart\u201d ao engajamento e desenvolvimento dos colaboradores, a partir de solu\u00e7\u00f5es objetivas e em opera\u00e7\u00e3o, frequentemente, os \u201c<em>quick wins<\/em>\u201d que evidenciam as primeiras aplica\u00e7\u00f5es, bem como a potencialidade do campo na gera\u00e7\u00e3o de resultados para o neg\u00f3cio.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u00c9 importante salientar que o outsourcing pode contribuir para a adapta\u00e7\u00e3o permanente das organiza\u00e7\u00f5es em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 regula\u00e7\u00f5es recentes como a Lei de Prote\u00e7\u00e3o de Dados Pessoais, no Brasil, e o Global Data Protection Regulation (GDPR), j\u00e1 vigente na Uni\u00e3o Europeia.<\/p>\n<p><em>Por Paula Oliveira<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Com a previs\u00e3o de movimentar US$20,680 milh\u00f5es, at\u00e9 2026, o outsourcing de Data Analytics pode acelerar a transforma\u00e7\u00e3o dos neg\u00f3cios para a era digital. 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