{"id":2344,"date":"2020-02-28T16:19:42","date_gmt":"2020-02-28T16:19:42","guid":{"rendered":"http:\/\/gotodata.com.br\/web\/?p=2344"},"modified":"2020-02-28T16:19:42","modified_gmt":"2020-02-28T16:19:42","slug":"a-inteligencia-artificial-pode-encontrar-a-cura-do-coronavirus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/a-inteligencia-artificial-pode-encontrar-a-cura-do-coronavirus\/","title":{"rendered":"A Intelig\u00eancia Artificial pode encontrar a cura do coronavirus?"},"content":{"rendered":"<h3>Iniciativas baseadas em machine learning e open data buscam combater o v\u00edrus.<\/h3>\n<p>Com a aten\u00e7\u00e3o mundial voltada para a dissemina\u00e7\u00e3o do coronavirus, a comunidade cient\u00edfica busca todo tipo de suporte para combat\u00ea-lo. \u00c9 a hora para novas tecnologias provarem seu valor em campo, mas os esfor\u00e7os recentes mostraram apenas seus limites e algumas possibilidades.<\/p>\n<p>O resultado de maior repercuss\u00e3o foi a ferramenta de intelig\u00eancia artificial que primeiro disparou o alerta, muito antes das autoridades de sa\u00fade. Falamos dele <a href=\"http:\/\/gotodata.com.br\/web\/dr-algoritmo-e-o-coronavirus\/\">aqui<\/a>, mostrando como ainda em 31 de dezembro do ano passado o sistema da healthtech canadense BlueDot enviou a seus clientes um alerta de poss\u00edvel doen\u00e7a em regi\u00f5es onde o coronav\u00edrus se manifestou. E mais. Ainda foi capaz de antever alguns dos primeiros destinos para os quais a enfermidade foi \u201cexportada\u201d: Seul, Taipei, T\u00f3quio e Bangkok.<\/p>\n<p>Entretanto, vale dizer que o alerta n\u00e3o foi capaz de identificar com clareza o grau de risco da doen\u00e7a e que, apenas algumas horas antes, de forma independente, um grupo de monitoramento, formado por m\u00e9dicos e pesquisadores volunt\u00e1rios, j\u00e1 preparava um <a href=\"https:\/\/apnews.com\/100fbb228c958f98d4c755b133112582\">alerta<\/a>.<\/p>\n<p>O BlueDot \u00e9 uma ferramenta de machine learning, e, como todo sistema do tipo, depende do volume e da qualidade de dados dispon\u00edveis. Esse \u00e9 um limite para as a\u00e7\u00f5es atuais. Epidemias como a do Covid-19 disseminam-se de forma r\u00e1pida e dispersa em grandes \u00e1reas, dificultando a coleta e a interpreta\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n<p>A identifica\u00e7\u00e3o do surto \u00e9 crucial, mas as novas tecnologias atuam em outras formas de combate. A principal delas, \u00e9 claro, \u00e9 a busca por algum tipo de cura. H\u00e1 diferentes estrat\u00e9gias em curso. A <a href=\"https:\/\/insilico.com\/\">Insilico Medicine<\/a>, em Hong Kong, \u00e9 uma empresa focada no uso de ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial e Deep Learning para a descoberta de tratamentos para doen\u00e7as diversas. Eles compartilharam com a comunidade cient\u00edfica, recentemente, as <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/339107940_Potential_2019-nCoV_3C-like_protease_inhibitors_designed_using_generative_deep_learning_approaches\">estruturas de seis mol\u00e9culas<\/a> com capacidade te\u00f3rica para atacar uma prote\u00edna espec\u00edfica do coronavirus.<\/p>\n<p>A Intelig\u00eancia Artificial foi usada no processo de gera\u00e7\u00e3o, s\u00edntese e teste das estruturas moleculares e mais de 100 foram desenvolvidas e submetidas ao programa, restando as seis mais promissoras. \u201cN\u00f3s encorajamos a comunidade cient\u00edfica a avaliar as mol\u00e9culas e considerar a possibilidade de sintetiz\u00e1-las para teste\u201d, disse o CEO da Insilico, Alex Zhavoronkov.<\/p>\n<p>Importante ressaltar que a sequ\u00eancia de DNA do v\u00edrus j\u00e1 foi identificada e tornada p\u00fablica (no <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/nuccore\/MN908947.2\">GenBank<\/a>) pela Fudan University, de Shangai. Um pedacinho dele:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote><p>23041 gttactttcc tttacaatca tatggtttcc aacccactaa tggtgttggt taccaaccat<\/p>\n<p>23101 acagagtagt agtactttct tttgaacttc tacatgcacc agcaactgtt tgtggaccta<\/p>\n<p>23161 aaaagtctac taatttggtt aaaaacaaat gtgtcaattt caacttcaat ggtttaacag<\/p>\n<p>23221 gcacaggtgt tcttactgag tctaacaaaa agtttctgcc tttccaacaa tttggcagag<\/p>\n<p>23281 acattgctga cactactgat gctgtccgtg atccacagac acttgagatt cttgacatta<\/p>\n<p>23341 caccatgttc ttttggtggt gtcagtgtta taacaccagg aacaaatact tctaaccagg<\/p>\n<p>23401 ttgctgttct ttatcaggat gttaactgca cagaagtccc tgttgctatt catgcagatc<\/p>\n<p>23461 aacttactcc tacttggcgt gtttattcta caggttctaa tgtttttcaa acacgtgcag<\/p>\n<p>23521 gctgtttaat aggggctgaa catgtcaaca actcatatga gtgtgacata cccattggtg<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Outras iniciativas est\u00e3o em andamento ao redor do mundo, como o desenvolvimento da vacina pela Sanofi Pasteur, em parceria com a U.S. Biomedical Advanced Research Authority (Barda). Falaremos sobre elas aqui, em breve.<\/p>\n<p>____<\/p>\n<p>Cr\u00e9dito da imagem: Pixabay<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Iniciativas baseadas em machine learning e open data buscam combater o v\u00edrus. Com a aten\u00e7\u00e3o mundial voltada para a dissemina\u00e7\u00e3o do coronavirus, a comunidade cient\u00edfica busca todo tipo de suporte para combat\u00ea-lo. \u00c9 a hora para novas tecnologias provarem seu valor em campo, mas os esfor\u00e7os recentes mostraram apenas seus limites e algumas possibilidades. 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