{"id":2316,"date":"2020-02-07T13:13:14","date_gmt":"2020-02-07T13:13:14","guid":{"rendered":"http:\/\/gotodata.com.br\/web\/?p=2316"},"modified":"2020-02-07T13:13:14","modified_gmt":"2020-02-07T13:13:14","slug":"dr-algoritmo-e-o-coronavirus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/dr-algoritmo-e-o-coronavirus\/","title":{"rendered":"Dr. Algoritmo e o coronav\u00edrus"},"content":{"rendered":"

Intelig\u00eancia artificial previu surto antes do alerta da OMS e est\u00e1 sendo usada na luta contra a doen\u00e7a.<\/span><\/h3>\n

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O mundo est\u00e1 sobressaltado com as not\u00edcias de que o ainda pouco conhecido coronav\u00edrus acometeu milhares de pessoas na China e come\u00e7ou a se espalhar por outros pa\u00edses. A Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade (OMS) emitiu a notifica\u00e7\u00e3o do surto da doen\u00e7a em 9 de janeiro, tr\u00eas dias depois de uma nota do Centro de Controle e Preven\u00e7\u00e3o de Doen\u00e7as dos Estados Unidos. Mas quem primeiro notou o perigo que se aproximava foi um <\/span>algoritmo de intelig\u00eancia artificial<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Em 31 de dezembro do ano passado o sistema da healthtech canadense BlueDot enviou a seus clientes um alerta de poss\u00edvel doen\u00e7a em regi\u00f5es onde o coronav\u00edrus se manifestou. E mais. Ainda foi capaz de antever alguns dos primeiros destinos para os quais a enfermidade foi \u201cexportada\u201d: Seul, Taipei, T\u00f3quio e Bangkok.\u00a0<\/span><\/p>\n

O BlueDot se baseia em dados coletados de ag\u00eancias de not\u00edcias em 65 idiomas, redes de pesquisa de doen\u00e7as em animais e plantas, comunicados oficiais de empresas do agroneg\u00f3cio e pecu\u00e1ria, entre outras. Um grupo de 40 colaboradores, entre cientistas e programadores, qualifica os dados, desconsiderando o que n\u00e3o \u00e9 cred\u00edvel e acrescentando informa\u00e7\u00f5es complementares.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por meio de Machine Learning todo esse volume de dados \u00e9 lido e interpretado, gerando os alertas \u2013 que por ora s\u00e3o direcionados apenas aos clientes da empresa, p\u00fablico que deve ser ampliado em breve, segundo o fundador e CEO da BlueDot, Kamran Khan. \u201cPodemos captar not\u00edcias de poss\u00edveis surtos, pequenos murm\u00farios, f\u00f3runs ou blogs com indica\u00e7\u00f5es de algum tipo de evento incomum acontecendo\u201d, descreve. H\u00e1, segundo ele, um grande esfor\u00e7o para que as informa\u00e7\u00f5es sejam validadas, de forma a n\u00e3o gerar alarmes falsos e ondas de p\u00e2nico.\u00a0<\/span><\/p>\n

A solu\u00e7\u00e3o desponta como uma funcionalidade importante, que promete mais celeridade em rela\u00e7\u00e3o aos organismos oficiais. \u201cSabemos que n\u00e3o se pode confiar nos governos para fornecer informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis em tempo h\u00e1bil\u201d, comenta Khan. Os interesses pol\u00edticos e econ\u00f4micos em n\u00e3o divulgar a gravidade de certos problemas pode, de fato, influenciar na rapidez em que a informa\u00e7\u00e3o chega \u00e0 popula\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

Um soldado na luta contra o v\u00edrus<\/b><\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial tamb\u00e9m est\u00e1 a servi\u00e7o do tratamento dos casos e do gerenciamento de toda a batalha contra o coronav\u00edrus. Autoridades de Xangai lan\u00e7aram dias atr\u00e1s um rob\u00f4 capaz de conversar com as pessoas, identificar seu quadro de sa\u00fade e recomendar a\u00e7\u00f5es que minimizem riscos de cont\u00e1gio.\u201cCom base em sua condi\u00e7\u00e3o, \u00e9 aconselh\u00e1vel que voc\u00ea fique em casa para uma observa\u00e7\u00e3o de quarentena de 14 dias. Enviaremos suas informa\u00e7\u00f5es aos centros de sa\u00fade comunit\u00e1rios para acompanhamento\u201d, diz o sistema, em um exemplo de interven\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

Em Pequim e Shenzen, ferramentas de IA integrantes dos sistemas de controle de aeroportos e esta\u00e7\u00f5es de trem detectam o calor corporal dos passageiros, identificando \u00e1reas de aglomera\u00e7\u00e3o. Assim, consegue piorizar viagens que diminuam o n\u00famero de pessoas em uma mesma plataforma e at\u00e9 mesmo verificar sinais de febre em um indiv\u00edduo.\u00a0<\/span><\/p>\n

O coronav\u00edrus t\u00eam mostrado um <\/span>potencial de contamina\u00e7\u00e3o muito r\u00e1pido<\/span><\/a>, estando pr\u00f3ximo de alcan\u00e7ar o n\u00famero de casos registrados de Ebola e j\u00e1 tendo superado em quase quatro vezes as ocorr\u00eancias de SARS. Felizmente, seu percentual de letalidade (2,0% dos casos) \u00e9 bem inferior ao dessas duas doen\u00e7as (43,9% e 9,6%, respectivamente) e do H1N1 (17,4%).\u00a0<\/span><\/p>\n

Seguimos todos \u2013 humanos e algoritmos \u2013 na expectativa de que o surto seja contido. <\/span><\/p>\n

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(Cr\u00e9dito da imagem: _freakwave_\u00a0por\u00a0Pixabay)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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