{"id":1873,"date":"2019-12-12T12:55:00","date_gmt":"2019-12-12T12:55:00","guid":{"rendered":"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/?p=1873"},"modified":"2020-01-06T18:25:43","modified_gmt":"2020-01-06T18:25:43","slug":"2019-chega-ao-fim-e-data-science-segue-em-alta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/2019-chega-ao-fim-e-data-science-segue-em-alta\/","title":{"rendered":"2019 chega ao fim e Data Science segue em alta"},"content":{"rendered":"<h3>Dados, Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning dominaram o ano.<\/h3>\n<p>A \u00faltima d\u00e9cada marcou avan\u00e7os extraordin\u00e1rios na tecnologia, abrindo caminhos para um novo ciclo que promete ser ainda mais disruptivo. \u00c0s portas dos anos 2020, a Ci\u00eancia de Dados, a Intelig\u00eancia Artificial (IA) e outros segmentos afins consolidaram sua posi\u00e7\u00e3o de destaque e seguir\u00e3o na pauta.<\/p>\n<p>O <a href=\"https:\/\/gumroad.com\/l\/dTfno\">relat\u00f3rio<\/a> anual \u201cData Science and Machine Learning Market Study\u201d, da Dresner Advisory Services, trouxe uma s\u00e9rie de <i>insights<\/i> e informa\u00e7\u00f5es sobre esse contexto. A come\u00e7ar pelo fato de que iniciativas relacionadas a Data Science e Machine Learning (ML), tais como an\u00e1lises preditivas, algoritmos avan\u00e7ados e minera\u00e7\u00e3o de dados, apareceram no oitavo lugar entre 37 tecnologias e pr\u00e1ticas consideradas como priorit\u00e1rias por empresas que adotaram IA e ML em 2019.<\/p>\n<p>Os departamentos de marketing e vendas s\u00e3o os que demonstraram valorizar mais a ci\u00eancia de dados como instrumento para ajudar a alcan\u00e7ar suas metas e resultados. Quatro em cada dez equipes afirmaram que os dados s\u00e3o essenciais para o sucesso de seus setores. Na sequ\u00eancia, apareceram os segmentos de Business Intelligence Competency Centers (BICC), Pesquisa e Desenvolvimento (P&amp;D) e Ger\u00eancia de P\u00fablico.<\/p>\n<p>O alto n\u00edvel de interesse compartilhado por esses departamentos reflete esfor\u00e7os para definir novos modelos de receitas e melhorar a experi\u00eancia dos usu\u00e1rios usando dados,\u00a0 IA e ML. Um ter\u00e7o das empresas entrevistadas adotou alguma ferramenta do tipo, a maioria delas utilizando at\u00e9 25 modelos diversos.<\/p>\n<p>Entre os setores que mais acreditam no potencial de dados, ML e IA para seu sucesso no mercado est\u00e3o os servi\u00e7os financeiros e de seguros, assist\u00eancia m\u00e9dica, atacado e varejo.<\/p>\n<p>Outro dado interessante e que mostra o poder dessas tecnologias no mundo corporativo atual apontou que 70% dos departamentos de P&amp;D t\u00eam maior probabilidade de adotar Data Science, ML e AI. Para o time da Dresner, isso \u00e9 um indicativo de que o desenvolvimento dessas ferramentas deve aumentar ainda mais nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n<p>Al\u00e9m do mais, 2019 foi o ano recorde em mat\u00e9ria de interesse das empresas nesse tipo de recurso. O levantamento, que come\u00e7ou a ser feito em 2014, vem mostrando ano ap\u00f3s ano o crescimento desse interesse. &#8220;Desde ent\u00e3o, expandimos nossa cobertura para refletir mudan\u00e7as de opini\u00e3o e ado\u00e7\u00e3o e adicionamos novos crit\u00e9rios, incluindo uma se\u00e7\u00e3o que abrange redes neurais&#8221;, comenta Howard Dresner, fundador e diretor de pesquisa da Dresner.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dados, Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning dominaram o ano. A \u00faltima d\u00e9cada marcou avan\u00e7os extraordin\u00e1rios na tecnologia, abrindo caminhos para um novo ciclo que promete ser ainda mais disruptivo. \u00c0s portas dos anos 2020, a Ci\u00eancia de Dados, a Intelig\u00eancia Artificial (IA) e outros segmentos afins consolidaram sua posi\u00e7\u00e3o de destaque e seguir\u00e3o na pauta. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2225,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[25,31,19,21],"tags":[89,87,179,15,41],"class_list":["post-1873","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-science","category-negocios","category-tecnologia","category-tendencias","tag-ai","tag-data-science","tag-ia","tag-inteligencia-artificial","tag-machine-learning"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/b1.jpg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1873"}],"collection":[{"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1873"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1873\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1896,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1873\/revisions\/1896"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2225"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1873"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1873"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1873"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}