{"id":1858,"date":"2019-12-06T15:22:52","date_gmt":"2019-12-06T15:22:52","guid":{"rendered":"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/?p=1858"},"modified":"2020-01-06T18:52:35","modified_gmt":"2020-01-06T18:52:35","slug":"computadores-bebe-e-as-leis-da-fisica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/computadores-bebe-e-as-leis-da-fisica\/","title":{"rendered":"Computadores-beb\u00ea e as leis da f\u00edsica"},"content":{"rendered":"

Sistema avalia o comportamento de objetos em uma cena a partir de percep\u00e7\u00f5es intuitivas da f\u00edsica.<\/strong><\/p>\n

A grade curricular do ensino b\u00e1sico no Brasil s\u00f3 aprofunda os conte\u00fados de F\u00edsica no ensino m\u00e9dio, quando os alunos j\u00e1 est\u00e3o na adolesc\u00eancia. Mas a percep\u00e7\u00e3o das leis universais f\u00edsicas \u00e9 algo que j\u00e1 desenvolvemos desde os primeiros meses de idade. Ou, como explica\u00a0, Kevin A. Smith, cientista do Departamento de Ci\u00eancias do C\u00e9rebro e Cognitivas (BCS) e membro do Centro de C\u00e9rebros, Mentes e M\u00e1quinas (CBMM) do Massachusetts Institute of Technology (MIT):\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

“Quando os beb\u00eas completam 3 meses de idade, eles t\u00eam uma no\u00e7\u00e3o de que os objetos n\u00e3o piscam para dentro e para fora da exist\u00eancia e n\u00e3o podem se mover atrav\u00e9s de outros ou se teletransportar”<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Smith \u00e9 um dos respons\u00e1veis pela cria\u00e7\u00e3o de um modelo de Intelig\u00eancia Artificial (IA) que compreende conceitos b\u00e1sicos de f\u00edsica intuitiva relacionados ao comportamento de objetos. O objetivo \u00e9 desenvolver ferramentas melhores de IA e fornecer aos estudiosos uma melhor compreens\u00e3o da cogni\u00e7\u00e3o infantil.<\/span><\/p>\n

O sistema chamado ADEPT observa objetos em movimento em determinada cena e prev\u00ea como eles devem se comportar a partir de sua f\u00edsica subjacente. A cada quadro do v\u00eddeo \u00e9 emitido um \u201csinal de surpresa\u201d, que \u00e9 tanto maior quanto mais improv\u00e1vel seja o comportamento do item observado.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dois m\u00f3dulos comp\u00f5em o experimento. Um extrai informa\u00e7\u00f5es sobre o objeto (tais como posi\u00e7\u00e3o, forma e velocidade), enquanto o outro prev\u00ea as representa\u00e7\u00f5es futuras com base em um conjunto de possibilidades.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo: se um objeto est\u00e1 atr\u00e1s de uma parede, espera-se que ele permane\u00e7a l\u00e1, a n\u00e3o ser que algum fator externo incida sobre ele. Se a parede cair e o objeto tiver desaparecido, h\u00e1 uma incompatibilidade com um preceito f\u00edsico. O modelo \u201cpensa\u201d assim: \u201chavia um objeto que, segundo minha previs\u00e3o, deveria continuar ali. Ele desapareceu. Isso \u00e9 surpreendente!\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n

Nos testes comparativos da percep\u00e7\u00e3o do computador e de humanos, os n\u00edveis de surpresa registrados foram semelhantes. Mas curiosamente o sistema se mostrou surpreso em algumas situa\u00e7\u00f5es em que as pessoas n\u00e3o foram surpreendidas (mas talvez devessem ter sido). Em um v\u00eddeo em que um objeto se move a certa velocidade, passa por tr\u00e1s de uma parede e sai imediatamente do outro lado, o que s\u00f3 aconteceria se ele tivesse acelerado de forma impressionante ou teletransportado, duas coisas absolutamente improv\u00e1veis. As pessoas n\u00e3o deram muita bola para essa incongru\u00eancia, mas o ADEPT se incomodou.\u00a0<\/span><\/p>\n

Outra caracter\u00edstica interessante \u00e9 que como a identifica\u00e7\u00e3o da cena observada \u00e9 feita por geometria aproximada (sem grande aten\u00e7\u00e3o aos detalhes), o sistema demonstrou versatilidade para lidar com objetos para os quais n\u00e3o foi treinado.\u00a0<\/span><\/p>\n

“N\u00e3o importa se um objeto \u00e9 um ret\u00e2ngulo, um c\u00edrculo, um caminh\u00e3o ou um pato. A ADEPT apenas v\u00ea que h\u00e1 um objeto em uma posi\u00e7\u00e3o, movendo-se de uma certa maneira, para fazer previs\u00f5es”, diz Smith. “Da mesma forma, crian\u00e7as pequenas tamb\u00e9m parecem n\u00e3o se importar muito com algumas propriedades como a forma ao fazer previs\u00f5es f\u00edsicas”.<\/span><\/p>\n

Na sequ\u00eancia dos estudos, os pesquisadores pretendem se aprofundar na investiga\u00e7\u00e3o de como as crian\u00e7as observam e aprendem sobre o mundo, incorporando essas descobertas no ADEPT. \u201cQueremos ver o que mais precisamos construir para entender o mundo como os beb\u00eas e formalizar o que sabemos sobre psicologia para criar melhores agentes de IA\u201d, comenta Smith.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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