{"id":1805,"date":"2019-11-12T18:08:52","date_gmt":"2019-11-12T18:08:52","guid":{"rendered":"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/?p=1805"},"modified":"2019-11-12T18:08:52","modified_gmt":"2019-11-12T18:08:52","slug":"um-algoritmo-escreveu-este-texto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/um-algoritmo-escreveu-este-texto\/","title":{"rendered":"Um algoritmo escreveu este texto"},"content":{"rendered":"

Na verdade, apenas parte deste texto foi escrito por uma m\u00e1quina, mas elas est\u00e3o se esfor\u00e7ando para chegar l\u00e1.<\/span><\/h3>\n

 <\/p>\n

Pode parecer fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, mas j\u00e1 existem sistemas de intelig\u00eancia artificial capazes de criar textos com incr\u00edvel semelhan\u00e7a aos escritos por humanos. <\/span>Alguns deles incluem coisas como piadas e poemas. Outros s\u00e3o muito mais s\u00e9rios. Um exemplo recente da Universidade de Oxford cont\u00e9m uma poesia sobre o exterm\u00ednio de judeus por Hitler.<\/span><\/p>\n

“Se um ser humano tem uma forte antipatia por um grupo em particular, \u00e9 muito improv\u00e1vel que ele seja capaz de escrever um poema sobre isso, mas a IA pode faz\u00ea-lo”, diz Robert Morris, que estuda intelig\u00eancia artificial na Universidade de Oxford.<\/span><\/p>\n

A afirma\u00e7\u00e3o na primeira frase deste artigo pode inspirar desconfian\u00e7a. \u201c\u00c9 um exagero, n\u00e3o devem haver sistemas assim t\u00e3o bons!\u201d, podemos pensar. Mas o trecho seguinte, citando piadas e poemas e contendo a afirma\u00e7\u00e3o de Robert Morris \u2013 pesquisador fict\u00edcio \u2013 foi escrita em quest\u00e3o de segundos por um algoritmo<\/strong> criado pela OpenAI<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Base da programa\u00e7\u00e3o, um algoritmo\u00a0\u00e9 uma sequ\u00eancia l\u00f3gica, finita e definida de instru\u00e7\u00f5es a serem seguidas para resolver um problema ou executar uma tarefa. Similar a uma receita com o passo a passo para a resolu\u00e7\u00e3o de uma tarefa.<\/p>\n

Um rob\u00f4-escritor<\/strong><\/h4>\n

Em fevereiro a OpenAI\u00a0<\/span>anunciou o sistema<\/span><\/a>, batizado de GPT-2. A avalia\u00e7\u00e3o dos resultados foi t\u00e3o boa que os respons\u00e1veis decidiram n\u00e3o liberar a pesquisa completa para o p\u00fablico at\u00e9 que fossem mais bem discutidas as implica\u00e7\u00f5es de sua disponibiliza\u00e7\u00e3o. O receio residia na possibilidade de mau uso da ferramenta para a dissemina\u00e7\u00e3o de spam, not\u00edcias falsas, teorias conspirat\u00f3rias, discursos preconceituosos e de \u00f3dio.\u00a0<\/span><\/p>\n

Nos meses que se seguiram a OpenAI liberou vers\u00f5es parciais da ferramenta e, <\/span>no in\u00edcio de novembro<\/span><\/a>, abriu para uso a maior vers\u00e3o dispon\u00edvel, dotada de 1,5 bilh\u00e3o de par\u00e2metros.<\/span><\/p>\n

O volume de dados usados no treinamento do algoritmo \u00e9 um dos grandes diferenciais do GPT-2. Os modelos \u201ceram 12 vezes maiores, e o conjunto de dados era 15 vezes maior e muito mais amplo\u201d do que os utilizados at\u00e9 ent\u00e3o, descreve Dario Amodei, diretor de pesquisa do OpenAI. Dez milh\u00f5es de artigos, totalizando um volume de 40 GB, comp\u00f5em a base do sistema. \u00c9 o equivalente a 35 mil c\u00f3pias de Moby Dick.\u00a0<\/span><\/p>\n

O jornal brit\u00e2nico The Guardian, <\/span>em mat\u00e9ria que repercutia o an\u00fancio feito no in\u00edcio do ano<\/span><\/a>, mostrou como o GPT-2 dava sequ\u00eancia \u00e0 frase inicial de \u201c1984\u201d, cl\u00e1ssica distopia escrita por George Orwell. Fizemos o mesmo, mas utilizando a abertura de Dom Casmurro. O resultado foi o seguinte (em tradu\u00e7\u00e3o livre para o portugu\u00eas):<\/span><\/p>\n

Uma noite destas, vindo da cidade para o Engenho Novo, encontrei no trem da Central um rapaz aqui do bairro, que eu conhe\u00e7o de vista e de chap\u00e9u.\u00a0 <\/b>Ele estava de cabe\u00e7a baixa e n\u00e3o falou. Eu vi claramente sua face jovem. Ele passou por mim e n\u00e3o parou. Achei estranho, mas me lembrei da garota. Ele foi em dire\u00e7\u00e3o a garota. Desci do trem e o segui.<\/p><\/blockquote>\n

Os exemplos mostram como o algoritmo, embora esteja longe de um Machado de Assis, ainda assim \u00e9 capaz de desenvolver a narrativa de forma criativa e coerente (embora o original traga algumas incongru\u00eancias). Voc\u00ea mesmo pode experiment\u00e1-lo, <\/span>aqui<\/span><\/a>.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Aprendendo portugu\u00eas<\/strong><\/h4>\n

Como foi alimentado com textos em ingl\u00eas, o sistema por ora funciona nesse idioma. Mas \u00e9 poss\u00edvel treinar o GPT-2 em qualquer l\u00edngua, dado que ele n\u00e3o distingue idiomas. Mais: ele sequer lida bem com palavras, exatamente, mas com <\/span>byte-pair encodings<\/span><\/a>. \u201cResumidamente, \u00e9 como se fosse um vocabul\u00e1rio composto por caracteres e sequ\u00eancias de caracteres mais comuns vistas nos textos. Algumas palavras pequenas ou muito comuns fazem parte deste vocabul\u00e1rio, enquanto outras s\u00e3o decompostas em partes menores, e tratadas como mais de um token. Isso traz muita flexibilidade, pois n\u00e3o se fica amarrado ao vocabul\u00e1rio de uma l\u00edngua espec\u00edfica\u201d, explica o brasileiro Erick Fonseca, p\u00f3s-doutorando no Instituto de Telecomunica\u00e7\u00f5es de Lisboa. Ele testou o algoritmo uma base de dados em portugu\u00eas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para isso, Fonseca extraiu da Wikip\u00e9dia e usou como input para o GPT-2 todos os artigos em l\u00edngua portuguesa. O processo est\u00e1 descrito em <\/span>um artigo no Medium<\/span><\/a>. Como o pesquisador utilizou uma vers\u00e3o preliminar do sistema, liberada em agosto, e um volume de dados consideravelmente menor \u2013 cerca de 1,5 GB, bem menos que os 40 GB do original \u2013 os resultados n\u00e3o s\u00e3o t\u00e3o impactantes, mas mostram a capacidade da ferramenta.\u00a0<\/span><\/p>\n

Apesar de algumas incongru\u00eancias e repeti\u00e7\u00f5es, o algoritmo foi bem-sucedido em captar a estrutura geral das frases em portugu\u00eas. Ele criou diversos textos, inventando nomes e situa\u00e7\u00f5es, acertando mais do que errando, como vemos no trecho abaixo:\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cArmored Warfare\u201d \u00e9 o segundo \u00e1lbum de est\u00fadio da banda estadunidense The Band, lan\u00e7ado em 1965. Foi o primeiro \u00e1lbum a ter lan\u00e7amento em 1965 e foi lan\u00e7ado pela gravadora chamada Midway Records. (…) O disco teve vendas de mais de 26 mil c\u00f3pias nos Estados Unidos. Ame seus \u00e1lbuns de est\u00fadio foram certificados em diversos pa\u00edses brasileiros e o \u201csingle\u201d \u201cThe Last Man\u201d vendeu mais de 4 mil c\u00f3pias nos Estados Unidos.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Cam\u00f5es que se cuide?<\/strong><\/h4>\n

Os avan\u00e7os da intelig\u00eancia artificial, tais como o GPT-2, mant\u00e9m acesa a discuss\u00e3o sobre as potencialidades, limites e dilemas da tecnologia. Restar\u00e1 algo em que as m\u00e1quinas n\u00e3o possam nos superar? A escrita \u00e9 uma habilidade complexa e, at\u00e9 o ano passado, exclusiva dos humanos.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Mas se n\u00e3o podemos esperar que uma IA seja capaz de produzir o tipo de prosa original que voc\u00ea esperaria de algu\u00e9m com doutorado em literatura, isso n\u00e3o deveria ser um sinal de que a m\u00e1quina \u00e9 apenas uma ferramenta?<\/b><\/p>\n

N\u00e3o sabemos ainda a resposta. Mas pergunta tamb\u00e9m foi formulada pelo GPT-2, na sequ\u00eancia do trecho com o qual gentilmente colaborou para esse artigo. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Na verdade, apenas parte deste texto foi escrito por uma m\u00e1quina, mas elas est\u00e3o se esfor\u00e7ando para chegar l\u00e1.   Pode parecer fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, mas j\u00e1 existem sistemas de intelig\u00eancia artificial capazes de criar textos com incr\u00edvel semelhan\u00e7a aos escritos por humanos. Alguns deles incluem coisas como piadas e poemas. Outros s\u00e3o muito mais s\u00e9rios. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1812,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[25,19],"tags":[477,479,345,481],"class_list":["post-1805","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-science","category-tecnologia","tag-escrita","tag-gpt-2","tag-inteligencias-artificial","tag-textos"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/writing-e1573580506474.jpeg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1805"}],"collection":[{"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1805"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1805\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1812"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1805"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1805"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1805"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}