Herculano e Pomp\u00e9ia eram pr\u00f3speras cidades romanas, na Ba\u00eda de N\u00e1poles. Ao meio dia de 24 de agosto de 79 d.C foram atingidas pela erup\u00e7\u00e3o do Ves\u00favio, e soterradas por lama, lava e cinzas. Redescobertas no in\u00edcio do s\u00e9culo passado, as duas s\u00e3o verdadeiras c\u00e1psulas do tempo, oferecendo aos pesquisadores um retrato da vida e costumes da Roma antiga. Um de seus tesouros mais preciosos, entretanto, permanece inacess\u00edvel. S\u00e3o dois rolos de pergaminho (foto) resgatados nas escava\u00e7\u00f5es de Herculano, \u00edntegros, mas carbonizados. Com o uso de t\u00e9cnicas de machine learning, pesquisadores da Universidade do Kentucky trabalham para revelar os segredos<\/a> destes textos, escritos h\u00e1 mais de dois mil anos. \u00c9 um dos exemplos de como ferramentas de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o s\u00e3o usadas na explora\u00e7\u00e3o do passado. Cientistas afirmam que a Intelig\u00eancia Artificial e a Big Data podem revolucionar a arqueologia<\/a>.<\/p>\n A iniciativa para restaura\u00e7\u00e3o digital dos documentos de Herculano utiliza o synchotron, um equipamento que acelera el\u00e9trons a uma velocidade pr\u00f3xima \u00e0 da luz, emitindo um brilho maior que o sol, e com elevada capacidade de foco. Os cientistas utilizam ent\u00e3o a luz para registrar cada uma das fr\u00e1geis camadas do pergaminho. As imagens da \u201ctinta de herculano\u201d s\u00e3o de dif\u00edcil compreens\u00e3o e os pesquisadores propuseram, em um artigo<\/a> deste ano, usar uma \u00fanica p\u00e1gina do pergaminho como base para treinar um programa de machine learning a identificar os padr\u00f5es e, assim, permitir a \u201ctradu\u00e7\u00e3o\u201d de todo o texto. E o que eles esperam encontrar? Mesmo uma simples lista de compras nos ajuda a compreender melhor a hist\u00f3ria da \u00e9poca, mas as expectativas s\u00e3o altas e n\u00e3o faltam apostas em textos originais de filosofia ou mesmo sobre os primeiros anos do Cristianismo.<\/p>\n Outros usos est\u00e3o em estudo ou com resultados j\u00e1 apresentados. Um dos mais conhecidos foi a localiza\u00e7\u00e3o de um antigo assentamento viking no Canad\u00e1<\/a>, via leitura de imagens por sat\u00e9lite. A descoberta muda a maneira como conhecemos a ocupa\u00e7\u00e3o da Am\u00e9rica pelos europeus. As mesmas t\u00e9cnicas, baseadas na j\u00e1 reconhecida capacidade leitura de imagens por ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial, est\u00e1 em uso na busca de ocupa\u00e7\u00f5es desaparecidas h\u00e1 mil\u00eanios tanto nas selvas mexicanas como nos vales da mesopot\u00e2mia e Egito. Ou no reconhecimento das primeiras civiliza\u00e7\u00f5es a ocupar a \u00cdndia<\/a>, na Era do Bronze.<\/p>\n