{"id":1673,"date":"2019-09-05T14:53:45","date_gmt":"2019-09-05T14:53:45","guid":{"rendered":"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/?p=1673"},"modified":"2019-09-05T14:53:45","modified_gmt":"2019-09-05T14:53:45","slug":"ceo-da-gotodata-alerta-para-risco-de-algoritmos-preconceituosos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/ceo-da-gotodata-alerta-para-risco-de-algoritmos-preconceituosos\/","title":{"rendered":"CEO da GoToData alerta para risco de algoritmos preconceituosos"},"content":{"rendered":"

Paula Oliveira participou do\u00a0<\/span><\/i>concorrido\u00a0<\/span><\/i>evento \u201cE os algoritmos, ser\u00e1 que s\u00e3o machistas?\u201d, em Porto Alegre, que tratou sobre como os dados podem refletir vieses preconceituosos.<\/span><\/i><\/h3>\n

Os algoritmos trabalham nos bastidores de v\u00e1rias ferramentas tecnol\u00f3gicas das quais fazemos uso e auxiliam no funcionamento da ind\u00fastria, do com\u00e9rcio e de v\u00e1rios servi\u00e7os que chegam at\u00e9 n\u00f3s. Os benef\u00edcios de sua aplica\u00e7\u00e3o s\u00e3o ineg\u00e1veis. Mas uma das quest\u00f5es contempor\u00e2neas relacionadas \u00e0 Intelig\u00eancia Artificial, que \u00e9 uma das tecnologias mais disruptivas dos \u00faltimos tempos, \u00e9 a possibilidade de que esses algoritmos reproduzam padr\u00f5es de preconceito presentes na sociedade. J\u00e1 at\u00e9 abordamos o assunto em <\/span>um artigo<\/span><\/a>\u00a0 no \u201cWhy – o blog de ideias da GotoData\u201d.<\/span><\/p>\n

Foi com o objetivo de discutir essa quest\u00e3o que a <\/span>uMov.me<\/span><\/a> organizou no \u00faltimo dia 3 de setembro o evento \u201cE os algoritmos, ser\u00e1 que s\u00e3o machistas?\u201d, que contou com a presen\u00e7a da CEO da GoToData, Paula Oliveira, entre debatedores.\u00a0<\/span><\/p>\n

Em sua fala, Paula exemplificou a possibilidade de enviesamento de uma infer\u00eancia a partir de dados ao relatar uma experi\u00eancia como gestora de uma operadora de sa\u00fade, anos atr\u00e1s. Ao analisar um grande volume de informa\u00e7\u00f5es, detectou-se uma preval\u00eancia de casos de c\u00e2ncer em mulheres negras, o que poderia levar a crer em uma predisposi\u00e7\u00e3o racial para a enfermidade. Ao investigar o contexto que deu origem aos dados, constatou-se que muitos m\u00e9dicos, grupo formado predominantemente por homens brancos, tinham resist\u00eancia em tocar pacientes negras, prejudicando o diagn\u00f3stico do c\u00e2ncer em est\u00e1gios iniciais.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cA tecnologia s\u00f3 democratiza o acesso e multiplica o n\u00famero de vezes que algumas pr\u00e1ticas s\u00e3o executadas. Mas tratam-se de pr\u00e1ticas nossas. O desafio para todos os envolvidos com esses dados \u00e9 n\u00e3o deixar que esses vieses se reflitam nos algoritmos, reproduzindo preconceitos e distor\u00e7\u00f5es\u201d, comentou Paula.\u00a0<\/span><\/p>\n

O debate integrou a lista de atividades do \u201cDito Efeito\u201d, projeto transformador que visa colocar Porto Alegre em posi\u00e7\u00e3o de destaque no cen\u00e1rio de inova\u00e7\u00e3o, vinculado \u00e0 iniciativa \u201cPacto Alegre\u201d. A discuss\u00e3o fez parte da s\u00e9rie \u201cProtagonismo feminino\u201d, foi conduzida por Patr\u00edcia Knebel e contou, al\u00e9m de Paula Oliveira, com a presen\u00e7a de Edson Prestes, Marcelo Prates e Viviane Moreira.\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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