{"id":1554,"date":"2019-08-02T12:35:25","date_gmt":"2019-08-02T12:35:25","guid":{"rendered":"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/?p=1554"},"modified":"2019-08-02T12:35:25","modified_gmt":"2019-08-02T12:35:25","slug":"esse-sorriso-nao-me-engana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/esse-sorriso-nao-me-engana\/","title":{"rendered":"Esse sorriso n\u00e3o me engana!"},"content":{"rendered":"

Com algoritmo que analisa sorrisos, cientistas avan\u00e7am na \u00e1rea de reconhecimento facial e intelig\u00eancia artificial.<\/span><\/i><\/h3>\n

O desenvolvimento das t\u00e9cnicas de reconhecimento facial anda de vento em popa, como j\u00e1 tratamos <\/span>em outros artigos<\/span><\/a>. Os benef\u00edcios s\u00e3o v\u00e1rios mas h\u00e1 tamb\u00e9m uma s\u00e9rie de controv\u00e9rsias \u2013 o que n\u00e3o tem sido raro quando analisamos os impactos das novas tecnologias.\u00a0<\/span><\/p>\n

Na academia os pesquisadores buscam expandir os limites desse campo. Na Universidade de Bradford, Gr\u00e3-Bretanha, cientistas deram um passo adiante: desenvolveram um software capaz de <\/span>distinguir falsas express\u00f5es faciais<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

A partir dos algoritmos, \u00e9 poss\u00edvel detectar se um sorriso \u00e9 genu\u00edno ou for\u00e7ado. Primeiro o sistema mapeia os tra\u00e7os da face, identificando olhos, boca, bochechas e nariz. Depois ele registra o movimento no decorrer do sorriso e compara com as imagens j\u00e1 armazenadas de sorrisos leg\u00edtimos e falsos.\u00a0<\/span><\/p>\n

“Um sorriso \u00e9 talvez a mais comum das express\u00f5es faciais e \u00e9 uma maneira poderosa de sinalizar emo\u00e7\u00f5es positivas”, afirmou o coordenador da pesquisa Hassan Ugail, professor de computa\u00e7\u00e3o visual da Universidade de Bradford. Curiosamente, os movimentos mais significativos caracter\u00edsticos dos sorrisos verdadeiros aconteciam ao redor dos olhos, o que vai de encontro \u00e0 popular afirma\u00e7\u00e3o de que um sorriso pode ser visto nos olhos de quem sorri.<\/span><\/p>\n

Ainda que pare\u00e7a um experimento simpl\u00f3rio e aparentemente sem muitas aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas, o estudo \u00e9 promissor e relevante. “T\u00e9cnicas para analisar express\u00f5es faciais humanas avan\u00e7aram dramaticamente nos \u00faltimos anos, mas a distin\u00e7\u00e3o entre sorrisos genu\u00ednos e posados ??continua sendo um desafio porque os humanos n\u00e3o s\u00e3o bons em captar as pistas relevantes”, comenta o professor Hassan.\u00a0<\/span><\/p>\n

Com o desenvolvimento dessas possibilidades, o sistema pode auxiliar na intera\u00e7\u00e3o entre humanos e computadores e colaborar, por exemplo, em processos de identifica\u00e7\u00e3o biom\u00e9trica. Para os cientistas sociais e da \u00e1rea cl\u00ednica, pode tamb\u00e9m ajudar na obten\u00e7\u00e3o de mais informa\u00e7\u00f5es sobre emo\u00e7\u00f5es e comportamento.\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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