{"id":1381,"date":"2019-05-28T12:50:46","date_gmt":"2019-05-28T12:50:46","guid":{"rendered":"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/?p=1381"},"modified":"2019-05-28T12:50:46","modified_gmt":"2019-05-28T12:50:46","slug":"data-analytics-em-alta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/data-analytics-em-alta\/","title":{"rendered":"Data Analytics em alta"},"content":{"rendered":"

Cresce a ado\u00e7\u00e3o pelas empresas de ferramentas de Intelig\u00eancia cont\u00ednua, Augmented Analytics e Machine Learning.<\/h3>\n

\"\"<\/a>Os dados v\u00eam conquistando espa\u00e7o na vis\u00e3o corporativa como um ativo de grande import\u00e2ncia estrat\u00e9gica nos \u00faltimos anos. Na esteira dos r\u00e1pidos avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos, grandes massas de dados aparecem como um manancial inesgot\u00e1vel de potencialidades para as organiza\u00e7\u00f5es. <\/span><\/p>\n

Evid\u00eancia dessa escalada de valoriza\u00e7\u00e3o \u00e9 que atualmente quase a metade das estrat\u00e9gias corporativas j\u00e1 mencionam a \u00e1rea da Data Analytics como segmento chave de gera\u00e7\u00e3o de valor nas empresas, propor\u00e7\u00e3o que deve chegar aos 90% at\u00e9 2022, <\/span>segundo estima a Gartner Inc<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n

Organiza\u00e7\u00f5es com foco em evolu\u00e7\u00e3o e desenvolvimento t\u00eam incentivado a expans\u00e3o da cultura dos dados entre seus colaboradores e buscado a estrutura\u00e7\u00e3o de seus processos e investindo em tecnologia e em forma\u00e7\u00e3o. A expectativa \u00e9 de que em tr\u00eas anos, cerca de um ter\u00e7o das organiza\u00e7\u00f5es ter\u00e3o seus CDOs (Chief Data Officers) em parceria com os CFOs (Chief Financial Officers) na avalia\u00e7\u00e3o e utiliza\u00e7\u00e3o de dados para aprimorar sua gest\u00e3o. <\/span><\/p>\n

Cada vez mais os dados devem subsidiar a tomada de decis\u00f5es. Ao listar <\/span>10 tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas de Data & Analytics para 2019<\/span><\/a>, um dos destaques \u00e9 o uso de <\/span>intelig\u00eancia cont\u00ednua<\/b> para utilizar dados em tempo real, melhorando assim a qualidade do processo e dos resultados decis\u00f3rios. At\u00e9 2022, 50% dos sistemas devem incorporar essa din\u00e2mica em novos neg\u00f3cios. IA e Machine Learning ser\u00e3o aliados para gerar insights estrat\u00e9gicos e evitar problemas que impactem a gest\u00e3o empresarial. <\/span><\/p>\n

A busca por desenvolver <\/span>modelos explic\u00e1veis e interpret\u00e1veis de intelig\u00eancia artificial<\/b> \u00e9 outro tema em voga. Ferramentas de IA est\u00e3o cada vez mais presentes, mas muitas funcionam de tal maneira que n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel saber como ou por que chegaram a determinada recomenda\u00e7\u00e3o ou decis\u00e3o. A demanda dos usu\u00e1rios por transpar\u00eancia e confiabilidade e alguns par\u00e2metros regulat\u00f3rios adotados em escala mundial geram essa batalha contra as \u201ccaixas-pretas\u201d, das quais j\u00e1 tratamos em <\/span>outro artigo<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

E as grandes respons\u00e1veis pela pr\u00f3xima onda disruptiva na \u00e1rea de Data Analytics ser\u00e3o as solu\u00e7\u00f5es de <\/span>Augmented Analytics<\/b>, que usa t\u00e9cnicas de Machine Learning e IA para transformar como os conte\u00fados das an\u00e1lises de dados s\u00e3o desenvolvidos, consumidos e compartilhados. Para os especialistas , essas ferramentas dominar\u00e3o em pouco tempo o direcionamento de novas aquisi\u00e7\u00f5es de solu\u00e7\u00f5es de Business Intelligence e an\u00e1lise de dados, bem como as plataformas de <\/span>data science<\/span><\/i> e aprendizado de m\u00e1quina de an\u00e1lise incorporada. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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