{"id":1360,"date":"2019-05-07T18:35:44","date_gmt":"2019-05-07T18:35:44","guid":{"rendered":"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/?p=1360"},"modified":"2019-05-07T18:35:44","modified_gmt":"2019-05-07T18:35:44","slug":"business-intelligence-versus-business-analytics-temos-que-escolher-um-lado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/business-intelligence-versus-business-analytics-temos-que-escolher-um-lado\/","title":{"rendered":"Business Intelligence versus Business Analytics: temos que escolher um lado?"},"content":{"rendered":"

Entenda as diferen\u00e7as entre os dois campos. Se \u00e9 que elas de fato<\/span><\/i> existem.<\/span><\/h3>\n

\"\"<\/a>T\u00e3o logo os computadores comerciais foram ficando acess\u00edveis, teve in\u00edcio o uso de ferramentas do que convencionou chamar-se de Business Intelligence (BI). A tecnologia e a crescente capacidade de armazenamento e processamento permitiram o desenvolvimento desse ramo, que re\u00fane uma s\u00e9rie de atividades e objetivos envolvendo a manipula\u00e7\u00e3o de dados estrat\u00e9gicos de uma organiza\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n

Os gestores de m\u00e9dias e grandes empresas v\u00eam, desde ent\u00e3o, tendo como aliadas as ferramentas e t\u00e9cnicas de BI no planejamento e execu\u00e7\u00e3o de suas atividades. Softwares, dashboards e relat\u00f3rios dos mais diversos d\u00e3o subs\u00eddio para acompanhar, manter, otimizar e\/ou simplificar processos e opera\u00e7\u00f5es. <\/span><\/p>\n

Na \u00faltima d\u00e9cada, com o avan\u00e7o do campo de Big Data, novos horizontes foram sendo abertos e as possibilidades de usar dados para a gest\u00e3o estrat\u00e9gica aumentaram. \u00c9 quando passa a ser usado o termo Business Analytics (BA), basicamente uma vertente potencializada do BI. <\/span><\/p>\n

Enquanto o BI se vale de dados hist\u00f3ricos do neg\u00f3cio e indicadores atuais para oferecer seu panorama, a vis\u00e3o de BA re\u00fane esse arsenal e, fazendo uso de estat\u00edstica, data mining e an\u00e1lises quantitativas para propor previs\u00f5es e proje\u00e7\u00f5es para embasar a tomada de decis\u00f5es. Em outras palavras, enquanto o BI otimiza o desempenho presente, o BA serve de base para preparar uma organiza\u00e7\u00e3o para o que est\u00e1 por vir.<\/span><\/p>\n

E parece que n\u00e3o \u00e9 s\u00f3 a d\u00favida entre a diferen\u00e7a entre os termos que \u00e9 um problema para as empresas. <\/span>Um estudo da Gartner Inc<\/span><\/a>. apontou que 87% das organiza\u00e7\u00f5es t\u00eam n\u00edveis baixos de maturidade em BI e BA. Parte delas utilizam-se apenas de ferramentas limitadas de BI, como planilhas e dados coletados pelos profissionais em seu dia a dia. Outro segmento observa iniciativas de coleta e an\u00e1lise de dados em alguns de seus setores ou unidades, mas sem qualquer lideran\u00e7a ou orienta\u00e7\u00e3o integrada. <\/span><\/p>\n

Estruturas de TI antiquadas ou muito simples, limita\u00e7\u00f5es na colabora\u00e7\u00e3o entre os membros da organiza\u00e7\u00e3o, dados esparsos ou pouco claros e at\u00e9 mesmo gargalos gerados pela equipe de TI podem retardar o desenvolvimento em mat\u00e9ria de Business Intelligence e Analytics. <\/span><\/p>\n

Junto dos indicadores, a Gartner aponta quatro etapas a serem seguidas para desenvolver as capacidades e potencializar o impacto nos neg\u00f3cios:<\/span><\/p>\n