{"id":1336,"date":"2019-04-12T18:13:16","date_gmt":"2019-04-12T18:13:16","guid":{"rendered":"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/?p=1336"},"modified":"2019-04-12T18:13:16","modified_gmt":"2019-04-12T18:13:16","slug":"o-algoritmo-que-revelou-o-buraco-negro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/o-algoritmo-que-revelou-o-buraco-negro\/","title":{"rendered":"O algoritmo que revelou o buraco negro"},"content":{"rendered":"

O homem e a m\u00e1quina se uniram para gerar a in\u00e9dita imagem de um fen\u00f4meno que intriga e impressiona.<\/span><\/h3>\n

\"\"<\/a>H\u00e1 anos o planeta Terra \u00e9 um grande telesc\u00f3pio e a maior parte de n\u00f3s, leigos no conhecimento sobre os mist\u00e9rios do universo, n\u00e3o sab\u00edamos. Oito radiotelesc\u00f3pios superpotentes espalhados pelo globo se voltaram para o centro da gal\u00e1xia M87 \u2013 distante cinco quinquilh\u00f5es de quil\u00f4metros daqui \u2013 para tentar enxergar algo que, na pr\u00e1tica, n\u00e3o pode ser visto: um buraco negro. E conseguiram.<\/span><\/p>\n

A impossibilidade de ver essas estruturas vem do fato de elas serem formadas por uma massa t\u00e3o grande \u2013 6,5 bilh\u00f5es de vezes maior que o Sol, neste caso \u2013, concentrada em um espa\u00e7o relativamente t\u00e3o pequeno, que nada passa inc\u00f3lume por elas. Nem mesmo a luz consegue escapar. Da\u00ed terem sido batizados de buracos negros, esses \u201cralos\u201d gal\u00e1cticos. O que p\u00f4de ser \u201cfotografado\u201d foi o halo de gases superaquecidos girando em torno do buraco, delimitando o chamado \u201chorizonte de eventos\u201d. Dali para dentro, tudo \u00e9 escurid\u00e3o. <\/span><\/p>\n

Os dados captados para formar esta que j\u00e1 \u00e9 uma das imagens mais importantes da ci\u00eancia totalizaram 5 petabytes, espa\u00e7o suficiente para armazenar uma playlist de m\u00fasicas que tivesse come\u00e7ado a tocar junto da constru\u00e7\u00e3o das pir\u00e2mides de Giz\u00e9 e ainda durasse 5 mil anos a partir de hoje. <\/span><\/p>\n

Mas apesar de todo esse volume de informa\u00e7\u00f5es geradas por uma t\u00e9cnica chamada de interferometria, v\u00e1rias lacunas tinham que ser preenchidas, pois as informa\u00e7\u00f5es coletadas por cada um dos telesc\u00f3pios precisavam ser combinadas. Al\u00e9m disso, era preciso remover interfer\u00eancias no sinal, causadas por exemplo pela atmosfera da Terra. A\u00ed entrou no jogo a intelig\u00eancia artificial.<\/span><\/p>\n

A norte-americana Katie Bouman, hoje com apenas 29 anos, liderou a elabora\u00e7\u00e3o dos algoritmos que permitiram gerar a imagem divulgada no \u00faltimo dia 10 de abril. O algoritmo constru\u00eddo filtrava o infind\u00e1vel n\u00famero de imagens registradas pelos telesc\u00f3pios, separando os resultados que fossem n\u00e3o apenas fisicamente plaus\u00edveis, mas tamb\u00e9m simples de serem explicados. Imagens com muitos detalhes ou que exigiam c\u00e1lculos complicados para serem entendidas foram descartadas. A sele\u00e7\u00e3o tornou o quebra-cabe\u00e7as menos \u00e1rduo. O resultado n\u00e3o \u00e9 perfeito. A imagem um pouco borrada \u00e9 resultado do pr\u00f3prio algoritmo. Aplicado pelas quatro equipes engajadas no projeto, cada imagem veio com diferen\u00e7as m\u00ednimas, mas grandes o suficiente para reduzir a nitidez. E os respons\u00e1veis decidiram n\u00e3o escolher uma, pois n\u00e3o havia par\u00e2metros para identificar qual delas seria a “mais exata”. Por isso o borrado, mas ainda assim, uma grande conquista. <\/span><\/p>\n

Formada em engenharia el\u00e9trica e ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o pelo Massachussets Institute of Technology (MIT), Katie Bouman se dedicou por tr\u00eas anos a este projeto \u2013 junto de outros 200 cientistas de 40 nacionalidades. Os modelos criados e os dados compilados foram disponibilizados publicamente para uso de outros pesquisadores. <\/span><\/p>\n

O feito aconteceu 100 anos depois de Albert Einstein provar sua Teoria da Relatividade Geral, atestando que ela se aplica a buracos negros de qualquer tamanho, sejam grandes ou pequenos. <\/span><\/p>\n

O pr\u00f3ximo desafio \u00e9 fotografar outro buraco negro, este bem mais perto que o primeiro, por se encontrar no meio da Via L\u00e1ctea. A ideia \u00e9 integrar outros telesc\u00f3pios ao conjunto e realizar aprimoramentos na resolu\u00e7\u00e3o e nitidez da imagem, observando frequ\u00eancias mais altas.\u00a0<\/span><\/p>\n

As t\u00e9cnicas criadas poder\u00e3o tamb\u00e9m ser utilizadas em outros ramos, pois a astronomia n\u00e3o \u00e9 o \u00fanico campo a enfrentar problemas na transforma\u00e7\u00e3o de dados em imagens. Na \u00e1rea m\u00e9dica, por exemplo, a resson\u00e2ncia magn\u00e9tica utiliza t\u00e9cnica similar para criar imagens do nosso corpo. E os esperados carros aut\u00f4nomos dependem de algoritmos similares para diferenciar buracos de pessoas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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