{"id":1330,"date":"2019-04-10T17:03:10","date_gmt":"2019-04-10T17:03:10","guid":{"rendered":"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/?p=1330"},"modified":"2019-04-10T17:03:10","modified_gmt":"2019-04-10T17:03:10","slug":"alta-resolucao-de-verdade-fotografando-o-dna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/alta-resolucao-de-verdade-fotografando-o-dna\/","title":{"rendered":"Alta resolu\u00e7\u00e3o de verdade: fotografando o DNA"},"content":{"rendered":"<h3>Algoritmos de reconhecimento de imagens aplicados \u00e0 an\u00e1lise do DNA podem mudar a sa\u00fade do mundo.<\/h3>\n<p><a href=\"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/outradna.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium wp-image-1333\" src=\"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/outradna-300x169.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"169\" srcset=\"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/outradna-300x169.jpg 300w, https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/outradna-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/outradna-768x432.jpg 768w, https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/outradna-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/outradna.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>\u00c9 poss\u00edvel prever o funcionamento, antecipar as caracter\u00edsticas, estimar o comportamento, mas muitas vezes os cientistas precisam ver. Depois de 25 anos, pesquisadores divulgaram esta semana um importante <a href=\"https:\/\/pubs.acs.org\/doi\/10.1021\/acsnano.8b09234\">avan\u00e7o<\/a> na obten\u00e7\u00e3o de imagens reais das intera\u00e7\u00f5es do \u00e1cido desoxirribonucleico (DNA). Suas mol\u00e9culas cont\u00eam as instru\u00e7\u00f5es gen\u00e9ticas que coordenam o desenvolvimento e funcionamento de todos os seres. A an\u00e1lise dos dados do DNA por meio de sistemas de intelig\u00eancia artificial promete revolucionar a medicina e as ferramentas de reconhecimento de imagens s\u00e3o estrat\u00e9gicas neste processo.<\/p>\n<p>As equipes do <a href=\"https:\/\/jila.colorado.edu\/\">Jila<\/a> \u2013 o instituto de pesquisas f\u00edsicas da Universidade do Colorado e do Instituto Nacional de Padr\u00f5es de Tecnologia, nos Estados Unidos \u2013 desenvolveram um m\u00e9todo mais simples, r\u00e1pido e eficiente de \u201cfotografar\u201d o DNA. As imagens em alta resolu\u00e7\u00e3o revelaram a ic\u00f4nica estrutura da dupla h\u00e9lice, que se parece com uma escada espiralada. Os cientistas esperam que o m\u00e9todo permita avan\u00e7os no estudo da din\u00e2mica entre prote\u00ednas e DNA, abrindo caminho para descobertas na \u00e1rea de gen\u00e9tica, como j\u00e1 falamos <a href=\"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/investigando-o-grande-banco-de-dados-chamado-dna\/\">aqui<\/a>, e medicamentos. Basta pensar na capacidade de aplicar os sistemas de <em>machine learning<\/em> na an\u00e1lise dos dados gerados pelas imagens em alta resolu\u00e7\u00e3o do DNA.<\/p>\n<p>O reconhecimento de imagens, aliado a algoritmos e softwares de an\u00e1lise de dados, \u00e9 uma das \u00e1reas mais quentes de investimentos e pesquisas, por seu impacto global. Tomografias, ultrassonografias, radiografias e resson\u00e2ncias magn\u00e9ticas oferecem valioso material aos sistemas de Intelig\u00eancia Artificial. Com o aux\u00edlio de softwares \u00e9 poss\u00edvel, por exemplo, \u201csuprimir\u201d os ossos de uma radiografia de t\u00f3rax para avaliar melhor o tecido pulmonar. Os computadores conseguem identificar os sinais \u00f3sseos e \u201cignor\u00e1-los\u201d ao construir a imagem. H\u00e1 tamb\u00e9m ferramentas de detec\u00e7\u00e3o de n\u00f3dulos cancer\u00edgenos no pulm\u00e3o com tamanho inferior a 3 cm, 7% mais eficazes que as avalia\u00e7\u00f5es de especialistas, entre muitas outras aplica\u00e7\u00f5es. Os pr\u00f3ximos sistemas de diagn\u00f3sticos por imagem j\u00e1 trar\u00e1 um pr\u00e9-laudo, assinado por rob\u00f4s!<\/p>\n<p>O TensorFlow, biblioteca de software de IA do Google fornece ferramentas de an\u00e1lise de imagem e texto que <u><a href=\"https:\/\/medium.com\/tensorflow\/an-introduction-to-biomedical-image-analysis-with-tensorflow-and-dltk-2c25304e7c13\">tem sido muito \u00fatil<\/a><\/u>. A plataforma permite o processamento de imagens associado aos <em>inputs<\/em> providos pelos m\u00e9dicos acerca de cada uma, bem como tamb\u00e9m os <em>feedbacks<\/em> sobre eventuais diagn\u00f3sticos falhos indicados pelos algoritmos. Pelo fato de ter uma estrutura <em>open source<\/em>, o TensorFlow \u00e9 uma base altamente escal\u00e1vel, pode ser acessada desde grandes data centers a simples smartphones e disponibiliza algoritmos na nuvem por meio de API\u2019s.<\/p>\n<p>O horizonte formado por tantas possibilidades n\u00e3o \u00e9 de substitui\u00e7\u00e3o do m\u00e9dico pela m\u00e1quina, mas do estabelecimento de uma conviv\u00eancia vantajosa tanto para os profissionais quanto para os pacientes. O papel dos especialistas ainda \u00e9 extremamente necess\u00e1rio para a cria\u00e7\u00e3o das bases de dados que v\u00e3o municiar os sistemas. Mais adiante, caber\u00e1 aos m\u00e9dicos e \u00e0 sociedade identificar a justa medida entre as benesses da IA, o imprescind\u00edvel valor da intelig\u00eancia e sensibilidade humana e as necessidades das pessoas. A meta \u00e9 tornar a medicina cada vez mais eficaz e acess\u00edvel.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Algoritmos de reconhecimento de imagens aplicados \u00e0 an\u00e1lise do DNA podem mudar a sa\u00fade do mundo. \u00c9 poss\u00edvel prever o funcionamento, antecipar as caracter\u00edsticas, estimar o comportamento, mas muitas vezes os cientistas precisam ver. 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