{"id":1278,"date":"2019-02-27T20:41:09","date_gmt":"2019-02-27T20:41:09","guid":{"rendered":"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/?p=1278"},"modified":"2019-02-27T20:41:09","modified_gmt":"2019-02-27T20:41:09","slug":"policia-data-driven","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/policia-data-driven\/","title":{"rendered":"Pol\u00edcia data-driven"},"content":{"rendered":"

An\u00e1lise de dados \u00e9 uma ferramenta estrat\u00e9gica no desenvolvimento de a\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a p\u00fablica.<\/h3>\n

\"\"<\/a>Cientistas da Universidade da Fl\u00f3rida desenvolveram uma abordagem data-driven para identificar os padr\u00f5es de a\u00e7\u00e3o policial, em mais uma iniciativa voltada para a aplica\u00e7\u00e3o de ferramentas de an\u00e1lise de dados na seguran\u00e7a p\u00fablica. O tema \u00e9 pol\u00eamico, por envolver situa\u00e7\u00f5es em que o direito \u00e0 privacidade muitas vezes se choca com o interesse p\u00fablico. Ou em que as mesmas ferramentas utilizadas para combater o crime podem ser utilizadas para coagir os cidad\u00e3os.<\/p>\n

O objetivo do estudo<\/a> conduzido nos Estados Unidos era identificar de forma mensur\u00e1vel se o posicionamento das for\u00e7as de seguran\u00e7a se encaixariam em um dos dois conceitos mais conhecidos de a\u00e7\u00e3o: modo guardi\u00e3o e modo guerreiro.<\/p>\n

O modo guerreiro \u00e9 o mais comumente associado \u00e0 atividade policial, com estrutura militarizada e focada em procurar, perseguir e prender. Por sua vez, o guardi\u00e3o privilegia a\u00e7\u00f5es de preven\u00e7\u00e3o, aliando-se \u00e0s comunidades, fazendo uso de servi\u00e7o social e estabelecendo rela\u00e7\u00f5es positivas.<\/p>\n

Os pesquisadores utilizaram o banco de dados e resultados de pesquisas com as for\u00e7as policiais das cidades Fayetteville (Carolina do Norte) e Tucson (Arizona). Os resultados mostraram de forma emp\u00edrica a exist\u00eancia dos dois modos de a\u00e7\u00e3o. Os oficiais que obtiveram mais pontos em dire\u00e7\u00e3o ao perfil guardi\u00e3o tendiam a valorizar mais a comunica\u00e7\u00e3o, enquanto os predominantemente guerreiros privilegiavam controle f\u00edsico e maior tend\u00eancia ao uso de for\u00e7a.<\/p>\n

Uma outra abordagem data-driven na seguran\u00e7a, tamb\u00e9m nos Estados Unidos, \u00e9 a ferramenta de preven\u00e7\u00e3o de crimes Risk Terrain Modeling<\/a> (RTM), baseada na an\u00e1lise de lugares, usada com razo\u00e1vel sucesso pela pol\u00edcia em diversas cidades. O sistema cruza os dados geogr\u00e1ficos das ocorr\u00eancias policiais com diversas outras fontes, identificando \u00e1reas de risco e sugerindo a\u00e7\u00f5es preventivas. Na cidade Atlantic City, a queda na criminalidade foi de 20%, em apenas cinco meses de 2017, e os resultados persistem<\/a>.<\/p>\n

O algoritmo para o processamento dos dados \u00e9 gratuito e est\u00e1 acess\u00edvel a qualquer pa\u00eds. Os dados necess\u00e1rios ao processamento s\u00e3o, muitas vezes, p\u00fablicos ou acess\u00edveis de forma gratuita. Por meio deles, uma rede de vizinhos em Fort Worth, no Texas, modelou um mapa de risco<\/a> para localizar \u00e1reas com ocorr\u00eancias de abuso infantil. Ao contr\u00e1rio de aproxima\u00e7\u00f5es baseadas em \u00e1reas perigosas (hot spots), bastante em uso no Brasil e baseada no mapeamento de ocorr\u00eancias j\u00e1 registradas, a t\u00e9cnica usa ferramentas de machine learning para prever e identificar os locais de futuras ocorr\u00eancias.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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