{"id":1158,"date":"2018-12-20T12:36:27","date_gmt":"2018-12-20T12:36:27","guid":{"rendered":"http:\/\/gotodata.com.br\/site\/?p=1158"},"modified":"2018-12-20T12:36:27","modified_gmt":"2018-12-20T12:36:27","slug":"2018-o-ano-da-transformacao-digital-por-enquanto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/2018-o-ano-da-transformacao-digital-por-enquanto\/","title":{"rendered":"2018: o ano da transforma\u00e7\u00e3o digital (por enquanto)"},"content":{"rendered":"

Big Data, Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning permanecem em alta.<\/span><\/h3>\n

\"\"<\/a>O ano de 2018 marcou um novo patamar no desenvolvimento das tecnologias e da ci\u00eancia de dados, em se tratando de Big Data, Intelig\u00eancia Artificial (IA), Machine Learning e outras vertentes. Com funcionalidades mais eficientes e, consequentemente, mais difundidas mundo afora, podemos dizer que este foi \u2013 ao menos at\u00e9 que 2019 termine e assuma o posto \u2013 o ano da \u201ctransforma\u00e7\u00e3o digital\u201d. V\u00e1rias das mais tradicionais companhias seguiram neste caminho, sejam elas desenvolvedoras de solu\u00e7\u00f5es do g\u00eanero, sejam meras usu\u00e1rias.<\/span><\/p>\n

Em IA, alguns avan\u00e7os vieram a olhos vistos, literalmente. Para citar um exemplo, houve grandes melhorias nas <\/span>Generative Adversarial Networks<\/span><\/i>, redes neurais capazes de gerar, por meio de algoritmos, fotografias com algum n\u00edvel de verossimilhan\u00e7a. Nos testes os observadores ainda conseguem com certa facilidade distinguir fotos verdadeiras das resultantes do processo artificial, mas a melhoria nos resultados \u00e9 percept\u00edvel. <\/span><\/p>\n

Sistemas de Machine Learning baseados nos princ\u00edpios computacionais de nosso c\u00e9rebro, tais como o <\/span>Recursive Cortical Networks<\/span><\/i>, seguem sendo aprimorados. O software desenvolvido pela empresa norte-americana Vicarious busca interpretar fotos, v\u00eddeos e outros dados visuais de forma semelhante a como fazemos n\u00f3s, humanos. Um de seus principais desafios \u00e9 alcan\u00e7ar altos n\u00edveis de assertividade em testes CAPTCHA \u2013 de leitura de caracteres distorcidos, em qualquer contexto.<\/span><\/p>\n

Mas tamanho avan\u00e7o na \u00e1rea de IA, sobretudo a partir do desenvolvimento de <\/span>Deep Learning<\/span><\/i> nos \u00faltimos anos, curiosamente faz com que muitos especialistas compartilhem um sentimento de \u201ce agora?\u201d. A base disso est\u00e1 no questionamento, feito por parte de alguns, dos fundamentos e das abordagens desse ramo da ci\u00eancia. O receio nem \u00e9 tanto pela amea\u00e7a de domina\u00e7\u00e3o do mundo pelas m\u00e1quinas: \u00e9 que a exagerada <\/span>hype<\/span><\/i> que o campo vive possa culminar em desapontamento e descr\u00e9dito. A defesa \u00e9 que o desenvolvimento continue, mas com aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas concretas e ben\u00e9ficas para a sociedade. <\/span><\/p>\n

A reboque da ades\u00e3o de mais e mais pessoas e organiza\u00e7\u00f5es \u00e0 tecnologia, aumentou tamb\u00e9m o conhecimento por parte do p\u00fablico das poss\u00edveis armadilhas que uma vida ultraconectada esconde. Mais pessoas est\u00e3o cientes dos riscos que a massiva coleta e tr\u00e1fego de dados pessoais pode oferecer. Casos com ampla repercuss\u00e3o como o da <\/span>Equifax<\/span><\/a> e da <\/span>Cambridge Analytica<\/span><\/a> colocaram uma pulga atr\u00e1s da orelha de muita gente, e seus desdobramentos n\u00e3o param. <\/span>Not\u00edcia recente<\/span><\/a> aponta que o Facebook al\u00e9m de ter colaborado com a consultoria pol\u00edtica que ajudou a eleger Donald Trump, tamb\u00e9m forneceu informa\u00e7\u00f5es privadas de seus usu\u00e1rios para servi\u00e7os como a Netflix e o Spotify. <\/span><\/p>\n

A rede social de Mark Zuckerberg e a Google s\u00e3o detentoras dos dados coletados por suas ferramentas \u2013 pelos termos aos quais seus usu\u00e1rios aderem. A disponibilidade dessa mat\u00e9ria prima as coloca em posi\u00e7\u00e3o privilegiada para identificar perfis, detectar tend\u00eancias e identificar oportunidades, bem como para desenvolver IA e outras solu\u00e7\u00f5es. <\/span><\/p>\n

Uma tend\u00eancia que aparece como possibilidade para aumentar a seguran\u00e7a e mesmo permitir que outros <\/span>players<\/span><\/i> desenvolvam IA \u00e9 a tecnologia Blockchain. O sistema promete altos n\u00edveis de confiabilidade, dando aos usu\u00e1rios mais tranquilidade em fornecer seus dados, que seriam processados de forma completamente an\u00f4nima e irrastre\u00e1vel. Iniciativas nessa dire\u00e7\u00e3o cresceram este ano, mas as d\u00favidas relativas \u00e0 regulamenta\u00e7\u00e3o das criptomoedas (intr\u00ednsecas ao blockchain) colocaram a tecnologia em modo de espera. <\/span><\/p>\n

A capilariza\u00e7\u00e3o da tecnologia nos \u00e2mbitos pessoais e profissionais amplia as funcionalidades oferecidas, mas sob o risco de abusos e crimes. Esta percep\u00e7\u00e3o das responsabilidades e riscos atrelados aos novos poderes oferecidos pelas tecnologias foi tamb\u00e9m crescente ao longo do ano e, assim como a transforma\u00e7\u00e3o digital, promete crescer ainda mais em 2019.\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Big Data, Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning permanecem em alta. O ano de 2018 marcou um novo patamar no desenvolvimento das tecnologias e da ci\u00eancia de dados, em se tratando de Big Data, Intelig\u00eancia Artificial (IA), Machine Learning e outras vertentes. Com funcionalidades mais eficientes e, consequentemente, mais difundidas mundo afora, podemos dizer que este […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[25,19,21],"tags":[89,177,45,33,179,15,41,181],"class_list":["post-1158","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-data-science","category-tecnologia","category-tendencias","tag-ai","tag-artificial-inteligence","tag-blockchain","tag-deep-learning","tag-ia","tag-inteligencia-artificial","tag-machine-learning","tag-transformacao-digital"],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1158"}],"collection":[{"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1158"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1158\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1158"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1158"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gotodata.com.br\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1158"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}